回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
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回答:都不简单。首先每一个都是不同的方向。建议你去优就业咨询了解一下，看看自己适合哪一个，喜欢哪一个。下面简单介绍一下这三个方向linux云计算：主流技术，入门简单，需要学习云计算的相关知识（KVM）；到中期，需要考虑一些bug避免，这就需要精通云计算和linux知识；到后期，如何去处理bug，那就要懂得相关云计算、linux知识外，还要懂得编程，才可以真正玩转linux云计算；网络安全：奇门技术；入门...
wzyplus
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:题主想知道ucloud云到底有多强，我就从国际市场中ucloud云的表现来说说吧。国际调研机构Gartner是非常权威的一个机构，在Gartner刚刚发布的《2018年数据库魔力象限》中，ucloud云以国内数据库市场份额第一的身份入选远见者象限，成了一匹黑马。这也是2013年Gartner推出魔力象限以来，中国厂商首次入选，意义重大。不仅说明ucloud云已经成为了全球云计算市场的头部玩家，还说...
ASCH
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:软件测试在计算机领域属于相对简单的学科，每个人学习习惯和学习方法不同，一般系统学习大概是用到3-4个月左右的时间。主要学习下软件测试的基本理论知识，测试流程，测试方法，测试类型，熟悉测试计划，测试策略，产品说明书等，测试用例的设计方法。懂得什么是黑盒测试，什么是白盒测试，一些开发流程模型，大公司可能会考你linux基础知识，sql基础知识，还会考一些基础的编程知识。入门还是比较简单的，测试难得是后...
CatalpaFlat
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...，卷积和循环网络很容易并行化，特别是当你只使用一台计算机或4个GPU时。然而，包括Google的Transformer在内的全连接网络并不能简单并行，并且需要专门的算法才能很好地运行。图1：主计算机中的设置：你可以看到三个GPU和一...
...可以同时容纳60个学生，人手一台机器，实时完成高性能计算、图形渲染等课堂作业。教室空间虽小，室内却和普通课堂一样安静，没有多台电脑开启时的风扇轰鸣声，也没有类似网吧不透气的闷热感。80多台电脑显示屏霸气地...
...定榜上有名的网红。超融合有时候也被叫做超融合云计算，是一种云计算的实现方式。当然，超融合真正的技术起始点不在近两年，而是经过了长期的技术发展，才走到今天这种技术形态。成立于2014年的超融合创新企业泽...
...VIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。 阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器 3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA ...
...举几个例子，这些新技术在支持产品推荐、医疗成像中的计算机辅助诊断和自动驾驶汽车。大多数机器学习和深度学习算法需要的计算资源（硬件、软件、存储和网络）与针对传统应用软件优化的那些计算资源大不一样。因而，...
...云成立于2014年底。那时，阿里云、腾讯云等国内大型云计算公司刚刚崭露头角，国内传统IT厂商纷纷开启向云计算转型的步伐，国外超融合明星企业Nutanix才进入中国一年时间。云计算市场格局尚看不清完整轮廓，更不用提超融...
...举几个例子，这些新技术在支持产品推荐、医疗成像中的计算机辅助诊断和自动驾驶汽车。大多数机器学习和深度学习算法需要的计算资源（硬件、软件、存储和网络）与针对传统应用软件优化的那些计算资源大不一样。因而，...
...伴随着AI智能技术的快速发展，人们对人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求以及图形渲染专业的需求越来越重，传统的一人一机的专用模式，其资源完全无法灵活分配和使用，运维繁琐。GPU工作站的价格远...
...U云主机UHost产品简介GPU增强型云主机是基于UCloud成熟的云计算技术，专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形图像处理和高性能计算能力，并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的计...
...的性能已经无法满足现在虚拟机的图形图像处理和高性能计算的需求。而且正如前文提到的，现代GPU架构具有很高的复杂性缺少文档，因此很难实现对一个真实的物理GPU进行软件模拟。这意味着设备模拟方法只能模拟少量的API，...
...理支持多种操作系统GPU+SSD 优秀处理性能G1机型的Tesla K80计算卡拥有4992个CUDA核心，显存12G，可提供1.87 TFlops的双精度性能和5.6 TFlops的单精度性能;G2机型的Telsa P40计算卡拥有3840个CUDA核心，显存24G，可提供12 TFlops的单精度性能和47 T...
...周刊】 阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例，该实例打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。适用于云游戏、VR/AR、AI...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
